Kadın

Kamuda Yapay Zeka ile 2 Milyar Lira Verimsizlik Tespiti

9 Ağustos 2026 - 11:17 Yazar: Editör Masası
3 dk okuma 20
Kamuda Yapay Zeka ile 2 Milyar Lira Verimsizlik Tespiti
Hazine ve Maliye Bakanlığı tarafından geliştirilen yerli yapay zeka destekli muhasebe sistemi, kamuda 2 milyar lirayı aşan verimsiz kamu harcamasını tespit etti. Sistem, 2025-2026 döneminde 200 milyon sayfa kağıt tasarrufu sağlarken yapay zeka kategorisinde birincilik ödülüne layık görüldü.

Hazine ve Maliye Bakanlığı, kamuda şeffaflık ve hesap verebilirliği artırmak amacıyla hayata geçirdiği Yapay Zeka Destekli Muhasebe ve İleri Analitik Projesi kapsamında bugüne kadar 2 milyar liranın üzerinde verimsizlik riski taşıyan kamu harcaması tespit etti. Edinilen bilgilere göre Bakanlık, mali disiplini güçlendirmek, kamu kaynaklarını etkin ve verimli kullanmak ve veriye dayalı karar alma kapasitesini artırmak için kamu harcamalarını analiz eden, riskleri önceden belirleyen ve karar alma süreçlerini destekleyen yeni nesil bir mali yönetim altyapısı devreye aldı.

Bütünleşik Kamu Mali Yönetim Bilişim Sistemi (BKMYBS)

Bütünleşik Kamu Mali Yönetim Bilişim Sistemi (BKMYBS), yapay zeka destekli karar alma süreçleriyle bu alandaki dijital platforma dönüştü. Sistem, Türkiye'nin ihtiyaçları doğrultusunda tamamen yerli ve milli imkanlarla geliştirildi. Yaklaşık 16 yıl önce başlayan dijital dönüşüm yolculuğu, bu sistemle yeni bir aşamaya taşındı. Bütçe, muhasebe, ödeme, raporlama ve mali karar destek süreçleri tek bir dijital ekosistem altında birleştirildi.

Muhasebat Genel Müdürlüğü tarafından geliştirilen yapay zeka destekli muhasebe ve ileri analitik uygulamaları sayesinde sistem; risk odaklı analiz yapabilen, verimsiz ve hatalı harcamaları tespit edebilen ve karar vericilere öngörü sunan akıllı bir kamu mali yönetimi platformuna dönüştü.

Sistemin Kapsamı ve İşlem Hacmi

BKMYBS, 497 kamu idaresi, 95 bin harcama birimi, 4 bin muhasebe birimi ve yaklaşık 400 bin kullanıcıya hizmet veriyor. Her yıl yaklaşık 150 milyon muhasebe kaydı, 3 milyon maaş ve ücret hesaplaması, 18 milyon ödeme emri belgesi, 5,5 milyon elektronik imzalı belge ve 10 milyon e-fatura güvenli şekilde işleniyor.

2 Milyar Liranın Üzerinde Verimsizlik Tespiti

Projenin devreye alındığı günden bu yana büyüklüğü 2 milyar liranın üzerinde verimsizlik riski taşıyan kamu harcaması tespit edildi. Bu sayede kamu kaynaklarının daha etkin, ekonomik ve verimli kullanılmasına yönelik önleyici kontrol yaklaşımı önemli ölçüde güçlendirildi.

Kağıt ve Karbon Tasarrufu

Proje sayesinde 2025-2026 döneminde BKMYBS üzerinden yürütülen mali işlemler kapsamında yaklaşık 200 milyon sayfa kağıt kullanımından tasarruf edildi ve yaklaşık 5 bin ton karbon salımının önlenmesine katkı sağlandı. Proje, kamuda şeffaflık ve hesap verebilirlik açısından da büyük önem taşıyor.

Ödül ve Bakan Şimşek'in Değerlendirmesi

Muhasebat Genel Müdürlüğü tarafından geliştirilen "Yapay Zeka Destekli Muhasebe ve İleri Analitik Projesi", Sanayi ve Teknoloji Bakanlığınca düzenlenen 11. Verimlilik Proje Ödülleri'nde yapay zeka kategorisinde birincilik ödülüne layık görüldü.

Hazine ve Maliye Bakanı Mehmet Şimşek, konuya ilişkin yaptığı değerlendirmede, mali disiplini güçlendirmek, kamu kaynaklarını etkin ve verimli kullanmak ve veriye dayalı karar alma kapasitesini artırmak amacıyla kamu harcamalarını analiz eden, riskleri önceden tespit eden ve karar alma süreçlerini destekleyen yeni nesil bir mali yönetim altyapısını hayata geçirdiklerini belirtti. Şimşek, sistemin bütünleşik mimarisi, yüksek işlem kapasitesi ve yapay zeka destekli analitik altyapısıyla uluslararası kuruluşlar ve birçok ülke tarafından yakından takip edildiğini ifade ederek şunları kaydetti: "Bütünleşik Kamu Mali Yönetim Bilişim Sistemi çatısı altında yapay zekayı ve ileri analitik teknolojileri daha da yaygınlaştıracağız. Hedefimiz, şeffaflığı, hesap verebilirliği, verimliliği ve sürdürülebilirliği esas alan güçlü kamu mali yönetim sistemini daha ileri taşımaktır."

Okuyucu Değerlendirmesi

Bu haber hakkındaki düşüncelerinizi ve analizlerinizi paylaşın. Görüşleriniz diğer okurlara rehberlik eder.

Haber Size Ne Hissettirdi?

İçerik Analizi

Haberin kalitesini ve tarafsızlığını değerlendirin.

%0
%0
%0
%0
%0
%0

Bu haberle ilgili bir sorun mu fark ettiniz? Bildiriminiz yasal ve editoryal ekiplerimizce incelenecektir.

0 / 2000

Bildiriminiz gönderiliyor, lütfen bekleyin...