Yapay Zeka Göz Teşhisinde Devrim: Prof. Dr. Şener Anlattı

Göz hastalıkları alanında yapay zeka teknolojileri hızla gelişiyor. Göz Hastalıkları Uzmanı Prof. Dr. Bozkurt Şener, bu teknolojilerin teşhis ve tedavide çığır açtığını belirtti. Şener, "Gerçekten hastanemiz uzay üssü gibi. Yıldız Savaşları filminin içinde gibiyim. Teknolojinin sonuna kadar elimizin altında olması büyük bir güç. Hastayı aldığımız birinci dakikadan itibaren tedavi edip, ameliyat edeceğimiz noktaya kadar teknolojinin içindeyiz. Hasta da "Hiç bu kadar teknolojinin bir arada olduğu bir merkez görmedim" diyor. Ben bazen yapay zeka ile yarışıyorum. Çünkü her şeyi birkaç saniyede yapıyor. Ama yine de şaka bir yana şu unutulmamalı ki yapay zeka ne kadar çok veriyi tarasa da hekim tecrübesinin önüne geçemez" dedi.

Yapay zekanın göz hastalıklarındaki teşhis gücüne değinen Prof. Dr. Şener, şöyle konuştu: "Yapay zeka 6 dakika içerisinde hasta hakkında bin 200 – bin 500 dataya bakıyor. Gözle ilgili hastanın korneasından retinasına, sarı noktadan glokoma kadar birçok hastalığı 6 dakika içinde tarıyor ve yorumluyor."

Gelecekte yapay zekanın daha da etkili olacağını söyleyen Şener, "Büyük ihtimalle 20 yıl içinde bütün bu yapay zekanın verdiği değerleri, nanoteknolojinin girmesiyle yapay zeka sayesinde şeker hastalarındaki olası kanamaları biz çok önceden tespit edip, olmayacak hale getireceğiz. O bölgeyi lazerle yakmak yerine bu, hiç olmasın noktasına geleceğiz" dedi.

Yapay zekalı lenslerin yakında kullanıma gireceğini belirten Prof. Dr. Şener, "Yapay zekalı lens aslında gözün dizaynını iyi incelemiş ve bu gözde ışık saçılması olmadan uzak, orta ve yakını hepsi bir arada nasıl düzeltebilirimin dizaynını yapan bir optik sistem. Akıllı lenslerden hızla yapay zekalı lenslere doğru gidiyoruz. Hatta kişiye özel yapay zekalı dizayn edilmiş lenslere doğru gidiyoruz. Bunların hayatımıza girmesi çok gecikmeyecek. 2 yıl içinde bunları kullanmaya başlayacağız" ifadelerini kullandı.

Bir hastanın gözüne bakarak teşhis koyma deneyimi hakkında sorulan bir soruya Prof. Dr. Şener, "Evet, muayeneye geçtiğimde hastanın gözlerine baktığımda olası hastalığını hemen tespit edebiliyorum. Ama tüm bu tecrübe yapay zeka ile birleştiğinde ortaya çok güzel sonuçlar çıkıyor" yanıtını verdi.

Yapay zekanın sadece teşhiste değil, lazer ve lens cerrahisine uygunlukta da kullanıldığını anlatan Şener, şunları söyledi: "Hastanın göz yapısı, kornea kalınlığı ve diğer biyometrik parametreler yapay zeka ile analiz edilerek, cerrahiye uygunluk objektif şekilde değerlendirilebiliyor. Lazer veya premium lens cerrahisi için gelen hastalara yapay zeka destekli muayene ile uygunluğunu ölçerken aynı zamanda önceliklendirilmesi gereken farklı göz rahatsızlıklarını tespit edebiliyoruz."

Yapay zeka destekli analizlerin, hekim tecrübesiyle birleştiğinde kişiselleştirilmiş tedavi protokolleri oluşturduğunu belirten Prof. Dr. Şener, "Bu analitik yaklaşım sayesinde, sinsi ilerleyen hastalıklar erkenden teşhis edilirken; lazer veya premium lens cerrahisinde de hastanın göz yapısına en uygun, objektif ve güvenli yol haritaları oluşturulabiliyor" dedi.

Prof. Dr. Şener, Avrupa Katarakt Kongresi'nden bir örnek vererek yapay zekanın teşhisteki başarısını şöyle anlattı: "Kongrede yapay zeka görüntüleme sistemleri stantlarda yer aldı. Amerikalı bir göz doktoru arkadaşımızın gözleri yapay zeka tarafından görüntülendi. "Gözlerimde hiçbir şey yok. Defalarca muayene oldum" diyordu. Muayenede bulgu vermemiş ama yapay zeka katarakt tespit etti. Gözlerinde yüzde 30 katarakt çıktı. Göz doktoru ama kendisi farkında değildi."

Yapay zeka ile muayenenin detaylarını anlatan Şener, "Geleneksel muayene yöntemlerinin ötesine geçen bu yeni nesil teknoloji; hastanın göz yapısını, retina ve sarı noktanın durumunu, kornea kalınlığını ve biyometrik parametrelerini kısa sürelerde analiz ediyor. Yapay zeka algoritmaları sayesinde bu hastalıklar, tehlikeli evreye gelmeden çok önce tespit edilebiliyor. Tıbbın geleceği 'veriye dayalı öngörü.' Artık çok sayıda parametreyi çok kısa süreler içinde analiz edebilen teknolojik sistemlere sahibiz. Dünyanın farklı bölgelerinden çok sayıda hasta profilini süzerek, hangi rahatsızlığın hangi noktada yoğunlaştığını ve hangi aşamada tehlikeli bir evreye dönüşeceğini yapay zeka teknolojisi ile öngörebiliyoruz." dedi.

Son olarak, bu analitik yaklaşımın her hastanın kendine has anatomik haritasına en uygun tedavi metodunun belirlenmesine olanak tanıdığını vurgulayan Prof. Dr. Şener, "Bu da hem hastanın güvenini artırıyor hem de doğru hasta doğru tedavi yaklaşımını güçlendiriyor" diye konuştu.